ソフトサイン関数 計算機
ソフトサイン関数 softsign(x)=x/(1+|x|) と微分を計算。ML活性化関数として tanh と比較できます。
最終更新:
入力
x を入力すると softsign(x) = x / (1 + |x|) とその微分、tanh との比較を計算します。
任意の実数を入力してください。
計算結果
softsign(1)
0.5
微分 softsign'(1)
0.25
比較 tanh(1)
0.761594156
入力 x
1
softsign(x) のグラフ
計算方法・使い方
- ソフトサイン関数は softsign(x) = x / (1 + |x|) で定義され、出力は (-1, 1) の範囲に収まります。
- 1次微分は softsign'(x) = 1 / (1 + |x|)^2 です。x=0 で最大値 1 をとり、|x| が大きくなるほど 0 に近づきます。
- tanh と同様に S 字（シグモイド型）の活性化関数ですが、両端の飽和が tanh より緩やか（多項式的に 1 へ漸近）で、勾配消失を起こしにくいとされます。
- 入力 x は実数。出力は無次元で、機械学習のニューラルネットワークの活性化関数として用いられます。
お客様の声
このツールを使った感想をお聞かせください。
レビューを投稿する
計算結果の誤りや不具合を見つけたら、こちらをオンにしてご報告ください。
評価